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人間の脳に触発された新しいタイプのAIが作成されました

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神経培養と大規模シミュレーションに関する高度な実験を実施することにより、イスラエルのバーイラン大学の科学者グループは、新しいタイプの超高速人工知能アルゴリズムを作成したと主張しています。

このアルゴリズムは人間の脳のダイナミクスに基づいており、現代のコンピューターよりもはるかに遅い速度で計算しているにもかかわらず、非常に高速で効率的です。

関連:MITは、新しいAIプログラミング言語により、AIが誰にとってもアクセスしやすくなると述べています

神経科学AI接続の再構築

ジャーナルScientificReportsに本日発表された記事の中で、研究者たちは、神経科学と高度な人工知能アルゴリズムとの間の架け橋を再構築していると主張しています。

「現在の科学技術の視点は、神経生物学と機械学習は独立して進歩した2つの異なる分野であるということです」と、研究の筆頭著者であるバーイラン大学物理学部およびゴンダ(ゴールドシュミット)学際脳研究センターのIdoKanter教授は述べています。プレスリリースで。 「予想される相互影響の欠如は不可解です。」

「生物学的ハードウェア(学習ルール)は、非同期入力を処理し、それらの相対情報を洗練するように設計されています」と彼は続けました。

一方、従来の人工知能アルゴリズムは同期入力に基づいています。このため、同じフレームを構成する異なる入力の相対的なタイミングは通常無視されます。

次の図は、同期入力(コンピューター)がすべてのオブジェクトを同時に提示するのに対し、非同期入力(人間の脳)は時間順にオブジェクトを提示する方法を示しています。

超高速学習率

新しい論文は、大規模なネットワークでも小規模なネットワークでも、超高速の学習率が驚くほど同じであることを示しています。

したがって、「複雑な脳の学習スキームの欠点は実際には利点です」と研究者たちは言います。

研究者の論文は、行動を促すフレーズを装っています。神経生物学と人工知能の間の架け橋を再構築することで、研究者たちは壊れたと主張していますが、「脳の基本原理の洞察」を得ることができます。

脳は「将来の人工知能の中心に再びあるべきだ」と彼らは言う。

人間の脳の効率を模倣することを学ぶことにより、脳のダイナミクスに基づく新しいクラスの超高速の高度な人工知能を作成することができます。


ビデオを見る: 雑談ネットサーフィン回 (七月 2022).


コメント:

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